Автономная система логистики
AI-система управления цепочками поставок с автономным принятием решений и роботизированными складами
Использованные технологии
Задача и решение
Как мы подошли к решению сложной бизнес-задачи
Проблема клиента
Человеческие ошибки стоили компании $4.2 млн ежегодно, delays в 30% поставок
Наше решение
Сетевой AI-оркестратор с компьютерным зрением, IoT-датчиками и swarm intelligence
Ключевые результаты
Измеримые показатели успеха проекта
Точность прогнозов 99.2%
Сокращение delays до 2%
Ежегодная экономия $8.5 млн
«Самое сложное и элегантное решение, которое я видел за 20 лет в логистике»
Процесс разработки
Этапы реализации проекта от идеи до запуска
Исследование и анализ
Провели глубокий анализ бизнес-процессов клиента, изучили конкурентов и сформировали техническое задание.
Проектирование архитектуры
Разработали микросервисную архитектуру, спроектировали базу данных и создали прототипы интерфейсов.
Разработка и тестирование
Реализовали backend и frontend части системы, интегрировали AI-модули и провели комплексное тестирование.
Запуск и поддержка
Развернули систему на production-серверах, обучили команду клиента и обеспечили техническую поддержку.
Заинтересовал кейс?
Расскажем подробнее о проекте и обсудим, как мы можем помочь вам